ポリソムノグラフィーから睡眠段階を分類するAI

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公開日：2025-02-10

ポリソムノグラフィーから睡眠段階を分類するAI

コラム：海外医療AIニュース The Medical AI Timesより

著者：The Medical AI Times

睡眠の質を評価し、関連する健康リスクを低減するには、睡眠段階を正確に分類することが重要となる。しかし、従来のポリソムノグラフィー（PSG）解析では、多数の生理信号（EEG、EOG、EMGなど）を用いて専門技術者が手作業で分類を行うため、多大な時間と労力が必要であり、判定者間のばらつきも課題とされてきた。韓国の研究チームは、睡眠段階分類に特化した機械学習モデル「SleepXViT」を開発し、その成果をNatureの関連誌であるNPJ Digital Medicineで発表した。このモデルは、PSG信号画像を用い、Vision Transformer（ViT）をベースにした2段階構造を採用して...

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