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脳出血後の血腫拡大をAIで予測する試み

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脳出血後の血腫拡大をAIで予測する試み

非外傷性脳出血(ICH)後に血腫拡大が見られる患者は、しばしば不良な経過をたどるため、予防的な治療介入が必要となる。一方、画像検査の視覚的特徴などを基に臨床医が血腫拡大を推測することは難しく、予測モデルの研究の深化が望まれている。このたび米ニューヨーク大学の研究チームは、機械学習モデルが専門医の予測精度を上回ったとの研究成果をNeurocritical Care誌のオンライン版で先行公開した。 同研究では、高血圧性急性脳出血の第2相試験(ATACH-2)に参加した900人のICH患者のデータを用いて、機械学習モデルの教師あり学習を行った。そして独立したテストコホート(n=279)で、血腫拡大...

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