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血液透析患者の死亡リスクを予測する機械学習モデル

透析療法を受けている患者は、一般集団と比較して死亡リスクが著しく高く、死亡リスク要因の把握は早期介入のために重要である。中国の研究チームは、血液透析患者における死亡リスクを予測する機械学習モデルを構築し、その研究成果をfrontiersに発表した。 研究チームは、2021年~2024年の間に武漢中央病院透析センターで血液透析を受けた512人(生存群300人、死亡群212人)のデータをレトロスペクティブに解析。ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、K近傍法、サポートベクターマシン、XGBoostの5つの機械学習モデルを訓練した結果、K近傍法が最も高いパフォーマンスを示した(AUC0.9792...

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