深層学習アンサンブルモデルを用いたMRI画像による脳腫瘍診断|日経メディカル ワークス

深層学習アンサンブルモデルを用いたMRI画像による脳腫瘍診断

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深層学習アンサンブルモデルを用いたMRI画像による脳腫瘍診断

脳腫瘍は画像上、他の疾患にしばしば類するため、正確かつ早期の診断は依然として大きな課題である。現在、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたモデルが開発されているが、多くのモデルは単一の手法に依存しており、脳腫瘍画像の複雑な構造に十分に対応できていない。こうした課題を踏まえ、合同研究チームはMRI画像を用いた脳腫瘍診断のためのアンサンブルモデルを開発した。 Scientific Reportsに掲載された研究によると、研究チームはEfficientNetB5、ResNet50、CNNの3つのモデルを組み合わせた新たなアンサンブルモデルを構築した。データセットには、「異常なし」「グリオ...

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