ER陽性HER2陰性リンパ節転移陰性早期乳癌の15年以内の遠隔再発予測に、病理画像・臨床的因子・分子遺伝学的因子を組み合わせたAIモデルが有

ER陽性HER2陰性リンパ節転移陰性早期乳癌の15年以内の遠隔再発予測に、病理画像・臨床的因子・分子遺伝学的因子を組み合わせたAIモデルが有用な可能性【SABCS 2025】

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ER陽性HER2陰性リンパ節転移陰性早期乳癌の15年以内の遠隔再発予測に、病理画像・臨床的因子・分子遺伝学的因子を組み合わせたAIモデルが有用な可能性【SABCS 2025】

エストロゲン受容体(ER)陽性HER2陰性リンパ節転移陰性の早期乳癌に対し、病理画像・臨床的因子(腫瘍径、閉経の有無、年齢、病期)・42遺伝子の発現状態のデータを組み合わせて再発リスクを判定するAI(人工知能)モデルが、Oncotype DXの再発スコア(RS)に比べて、15年以内の遠隔再発および6年目以降の晩期再発を高精度に予測できる可能性が分かった。フェーズ3試験であるTAILORx試験の、病理検体などを用いた探索的解析の結果から明らかになった。12月9日から12日まで米サンアントニオで開催されたSan Antonio Breast Cancer Symposium(SABCS 2025)...

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