弘前COI、健診で糖尿病の1年後の発症を予測するモデルを構築|日経メディカル ワークス

弘前COI、健診で糖尿病の1年後の発症を予測するモデルを構築

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弘前COI、健診で糖尿病の1年後の発症を予測するモデルを構築

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20種類の検査項目を用いることで、1年後の糖尿病の発症を8割以上の正答率で予測するモデルができつつある――。東京ビッグサイトで開催されている「クロスヘルスEXPO 2019」(主催:日経BP、10月9日から11日)のセミナー「人生100年時代の未来型ヘルスケアサービスの追求」で、弘前大学COI研究推進機構(健康未来イノベーションセンター) 教授の村下公一氏が明らかにした。 弘前大学COIは、健常者の2000項目以上のライフスタイル、社会的環境も含めたデータを収集する弘前市岩木地区での岩木健康増進プロジェクトなど、(1)ビッグデータを用いた疾患予測、(2)予兆因子に基づいた予防法の開発、(3)...

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