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ウェアラブルデバイスをCOVID-19予測に使う

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米国Scripps Research Translational InstituteのGiorgio Quer氏らは、ウェアラブルデバイスが収集する心拍数、睡眠時間、歩数などのデータを、本人の自覚症状に関する申告に追加すると、COVID-19患者とそうでない人々を区別するのに役立つと報告した。結果は2020年10月29日にNature Medicine誌電子版に掲載された。 COVID-19の感染拡大を防ぐためには、感染者を早期に同定し、追跡して、感染リスクが高い人々に接触する前に隔離する必要がある。米国で広く行われているCOVID-19スクリーニングでは、SARS-CoV-2感染が疑われる...

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