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AIが大腸癌の画像の微細な違いを遺伝子変化と紐付け治療効果の予測を可能に

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AIが大腸癌の画像の微細な違いを遺伝子変化と紐付け治療効果の予測を可能に

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進行大腸癌においては患者の遺伝情報に基づいた個別化治療が定着しつつあるが、最適な治療選択のために人工知能(AI)を活用する研究が進んでいる。AIで画像所見と遺伝子変化を紐付け、遺伝子解析をすることなく遺伝子変化を予測、あるいは術前の画像から化学療法の効果を予測する試みも行われている。また手術検体を用いた遺伝子パネル検査や腫瘍由来の血中循環DNA(ctDNA)から再発リスクを評価し、術後補助療法の適応、術後サーベイランスに役立てる研究も増えてきた。 4月14日から16日に熊本で開催された第122回日本外科学会定期学術集会のシンポジウム「大腸癌に対するPrecision Medicine」で報告...

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