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デング熱と他の熱性疾患を識別するアルゴリズムを構築

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デング熱と他の熱性疾患を識別するアルゴリズムを構築

デング熱と他の熱性疾患を識別するアルゴリズムを構築の画像

ドイツHeidelberg大学のKerstin D Rosenberger氏らは、発症から5日後までの患者の臨床症状と簡単な検査値を利用して、デング熱とそれ以外の熱性疾患を区別する方法の開発に取り組み、既存のモデルより精度の高いアルゴリズムができたと報告した。結果はLancet Global Health誌2023年3月号に掲載された。 世界の人口の半分がデング熱流行地域に住んでおり、それらの地域ではCOVID-19パンデミックによって、熱性疾患の診断と治療が複雑化した。リソースが豊富な場所では、デング熱の早期診断にはPCR検査またはNS1抗原検査が用いられる。抗デングウイルス抗体は、通常、...

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