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心エコー・電子カルテ情報から心室中隔欠損の自然閉鎖を予測

心室中隔欠損(VSD)は、先天性心疾患の中で最も発生頻度が高い疾患であり、自然閉鎖が起こるか否かが治療方針に影響を与える。中国の上海交通大学の研究チームはこのほど、自然言語処理(NLP)技術と機械学習を組み合わせ、高い精度で自然閉鎖の有無を予測するモデルを発表した。 The Lancet Digital Healthに発表された同研究では、2万9142人の患児の心エコーレポート・電子カルテを基に、NLP技術で自由記述形式から構造化データに変換し、LASSO法で特徴量の選択を行った。併存疾患(ASD、PFO)の有無や欠損の形態など11個の特徴量を用い、Random Survival Fores...

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