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進行胃癌の潜在性腹膜転移を予測するAI

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米国Stanford大学医学部のYuming Jiang氏らは、通常のCT検査では発見が難しい潜在性の腹膜転移を術前に発見して、進行胃癌患者の治療方針決定に役立てるための深層学習モデルを構築し、別の医療機関の患者コホートで精度を検証したところ、高い確率で腹膜転移の事前予測が可能だったと報告した。結果は2021年1月5日のJAMA Network Open誌電子版に掲載された。 腹膜転移は進行胃癌患者の最大で66%に認められると報告されているが、治癒的切除が適用できないことを意味するアウトカム不良の指標だ。大網ケーキ、多量の腹水、腹膜肥厚などの特徴的な所見は、ステージが進行するまでCTでは発見...

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