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ICU患者の褥瘡を予測するAI

ICU患者は、長期臥床、循環不全、低栄養などの複数の要因により、褥瘡の発生リスクが高い。褥瘡リスクの予測には、ブレーデンスケールなどのアセスメントツールが使用されているが、人工呼吸器管理中の患者は鎮静下にあるため、知覚や活動性の評価が困難である。中国の研究チームは、分散型のオープンソース機械学習ライブラリーであるXGBoostを用いて、「人工呼吸器を使用しているICU患者に対する褥瘡発生予測モデル」を構築した。 Natureの関連誌であるScientific Reportsに掲載された論文によると、米国ベス・イスラエル・ディーコネス医療センターのICUに入院した7万6000人以上のデータベー...

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